当提到亮点设计，通常指的是在产品、项目或者活动中突出的、引人注目的特点或创新之处。下面是一些常见的亮点设计，供您参考：
1. 创新功能：产品或项目中引入新颖的功能或特性，使其与竞争对手有所区别。这可以是技术创新、用户体验的改进或者解决了市场上的痛点。
2. 独特外观：产品或项目的外观设计独特而引人注目，使其在市场中脱颖而出。这可以是通过独特的形状、色彩、材料或者纹理来实现的。
3. 用户体验：注重用户体验的设计，使用户在使用产品或参与项目时感到舒适、便捷和愉悦。这可以包括简化操作流程、提供个性化选项、增加交互性等。
4. 可持续性：将可持续发展理念融入产品或项目设计中，关注环境和社会的影响。这可以包括使用可再生材料、节能设计、减少废弃物的产生等。
5. 社会责任：在产品或项目中关注社会责任，为特定的社会群体或社会问题提供解决方案。这可以是通过捐赠部分收益、提供培训机会或者与非营利组织合作来实现的。
6. 定制化：为用户提供个性化的选择和定制化的服务，满足不同用户的需求和喜好。这可以是根据用户的偏好提供定制化的产品配置、个性化的推荐或者增加可调节性等。
7. 效率提升：通过设计来提高生产效率、工作效率或者资源利用效率。这可以包括自动化流程、智能化控制系统或者优化布局等。
8. 故事性：通过讲述产品或项目背后的故事，建立情感共鸣并吸引用户或参与者的注意。这可以是关于产品的创造过程、项目的背景故事或者参与者的个人故事等。
以上只是一些常见的亮点设计，具体的设计取决于产品、项目或活动的性质和目标。关键是要在设计中寻找与众不同之处，并为目标受众提供有价值的体验或解决方案。
智能设计：
智能设计是指利用人工智能和机器学习技术来辅助和增强设计过程的方法和工具。它结合了设计领域的专业知识和计算机科学的算法和模型，以提高设计效率、创造力和质量。
智能设计可以应用于各种设计领域，包括产品设计、建筑设计、图形设计和用户界面设计等。通过分析大量的设计数据和先前的设计案例，智能设计系统能够自动学习和识别模式、趋势和最佳实践，从而为设计师提供有价值的建议和指导。
智能设计还可以在设计生成阶段提供帮助。例如，在产品设计中，智能设计系统可以根据设计要求和约束条件，自动生成多个候选设计方案，并通过评估和优化算法筛选出最优的设计。这样可以大大缩短设计迭代的时间，同时提供更多创新和优化的可能性。
此外，智能设计还可以用于设计验证和模拟。通过基于物理模型和计算模拟的方法，智能设计系统可以快速评估和优化设计的性能、可行性和可靠性。这种基于模拟的设计方法可以减少实验成本和时间，同时提供更准确的设计分析结果。
总而言之，智能设计利用人工智能和机器学习技术，以提高设计效率、创造力和质量。它可以辅助设计师在不同阶段进行决策和优化，并提供有价值的设计建议。智能设计的应用领域广泛，有望在未来推动设计领域的创新和发展。